【专业层次】本科

【就读年限】 4年

【专业简介】

（1）培养目标

以培养满足社会与行业需求的技术人才为本，以学生为中心，培养具有大数据可视化、大数据应用开发、大数据分析和处理技术能力的多层次、实用型、复合型的跨界大数据人才。同时培养学生批判思维、分析问题能力、解决问题能力、综合能力、沟通技能、组织技能、协作能力、人际技能、研究技能等可转换技能。

（2）核心课程

开源信息获取及应用、虚拟化技术、大数据安全、大数据分析技术、内存计算、海量数据处理技术、机器学习、图数据库、知识图谱。

（3）专业优势

该专业是四川省民办高校第一批次开设新兴专业，是该院极具朝气的专业。本专业根据国家大数据战略中数据资源开放、大数据技术研发和产业发展的专业化人才培养需求，以大数据技术应用为导向，与计算机科学与技术、统计学、人工智能等学科和相关领域知识进行交叉，构建数据科学与大数据技术专业培养体系，设立数据科学理论与方法、大数据系统与应用等专业方向，学生能够在电子信息和通信网络等领域进行多类型数据分析和挖掘、大数据管理和优化，开展大数据系统的分析、设计和应用开发。

（4）师资力量

姚红：副教授，电子科技大学成都学院计算机学院院长助理、数据科学与大数据技术专业负责人，主授课程：python程序设计、数据结构与算法、数据分析、数据挖掘、机器学习、C语言等。指导学生参加学科竞赛先后获得国家2等奖1项、国家3等奖1项、四川省内奖项十余项；发表论文十余篇；主持科研教学改革项目5个，参加教师教学技能大赛获奖两次。

魏雨东：副教授，毕业于四川大学计算机应用专业，现为电子科技大学成都学院专任教师。主要从事数据仓库与大数据技术、企业及教育信息化等主题的研究。进入高校之前一直在企业从事系统设计和项目管理工作，有着丰富的实践经验；近10年来，担任过多门计算机专业课程的教学工作，积极探索教育教学方法，致力于提高计算机相关专业学生的实践能力；主持并参加完成各级教学科研项目4项；发表各级论文5篇；日本NAIS协会会员；多次指导学生参加各级比赛，获省级一等奖一次，其他级别奖项3次。

（5）教学特色/实践活动/学生成果

教学特色：数据科学与大数据专业重点培养熟练掌握Hadoop平台架构原理和使用场景，并且可以利用Python设计、开发数据采集、海量数据存储、海量数据处理、数据挖掘、数据可视化等大数据应用系统的跨界实用性技术人才。通过系统学习和大量实践项目训练，掌握使用大数据处理技术进行系统搭建、开发、调优、运维等技能。

竞赛获奖：

（6）就业前景

可在软件开发公司、政府机关、系统运营商、金融保险、移动和互联网企业从事大数据应用开发、数据挖掘应用开发、数据中心运维、解决方案规划和设计、大数据产品部署等工作。

（7）优秀毕业生或校友

1、戴宛霖，女，中共党员，2021届数据科学与大数据技术专业学生。在专业学习方面，她勤奋刻苦，曾多次获得学院一等奖学金，国家励志奖学金，通过CET-4，申请成功两项实用新型专利和一项计算机软件著作权，获得全国市场调查与分析专业技能证书，2021年被评为省级优秀毕业生；在工作方面，她踏实肯干，积极配合老师工作，曾担任系上新媒体部副部长、旅游协会会长、19级网工导生等职务，并获得优秀团员证书等；于2021年获得四川省大学生综合素质A级证书；在生活方面，她严于律己，宽以待人，积极参加各种竞赛及志愿者活动，获得“挑战杯”中国大学生创新创业计划竞赛省奖，世界警察与消防员运动会志愿者证书等。

2、王磊， 2020届云计算科学与技术系软件工程专业大数据方向毕业生，2020年就职于成都音泰思科技有限公司担任全栈开发工程师，2021年至今就职于中国移动通信集团四川有限公司凉山分公司担任大数据分析工程师，同时进行自主外包项目创业，擅长C#、PHP、Python、Java等领域开发，爱好爬虫、全栈开发。