数据科学与大数据技术

（省级一流本科专业建设点）

1、专业沿革

数据科学与大数据技术专业于2018年获批并开始首届招生，2019年专业被认定为江西省一流本科专业建设点。

2、师资队伍

针对新型专业配置了优秀的具有大数据类项目研发经验的教师组成师资团队，并通过引入优秀的国内外高校博士或知名企业研发人员不断充实和扩大师资力量。专业组成了多个精品教学团队，覆盖了从数据获取、清洗、存储、分析、展示等大数据应用的全流程。其中，《云计算技术》课程入选省级一流课程，并已在知名的MOOC平台上线。

同时，专业与华为、百度等知名企业开展产教融合，共同进行课程建设和授课。其中《大数据管理》，《机器学习》，《云计算技术》，《大数据分析》等课程均由高校和企业资质参与课程内容和资源建设，进行共同授课。

3、教学科研与学科建设平台

本专业拥有丰富的教学和实验条件，其中包括：希冀大数据类课程教学和考试平台、易优云实验教学平台等。配置了足够的存储空间和算力支持，能够保证专业学生开展课程实验和创新实践活动。

4、培养方式与特色

培养方式：本专业本着“坚持通识、拓宽口径、个性培养、强化实践、面向世界”的基本要求，采用完全选课制、三学期制、学业评价等级制等措施为手段，培养适应计算机学科，特别是大数据类应用发展和社会需求，能从事大数据应用的复合型高级工程技术人才。

培养特色：本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。