1.专业愿景

数据世界，洞察未来

2.专业发展超前

人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。该专业培养适应社会和经济发展需要，具有人文社会科学素养、工程职业道德、社会责任感和工程实践经历，具备综合运用所学知识和技术手段解决复杂工程问题的能力，能够胜任人工智能相关技术研究与应用、系统开发与技术应用等方面工作，并具有一定创新意识以及终身学习、团队合作能力的应用型工程技术人才。

3.教师团队强大

该专业拥有一支高素质专业教师育人队伍，其中正高9人，副高9人，高职称教师占比90.5%，博士5人，硕士及以上学位占比为92.9%，多名教师有海外教育或工作背景。省级教学名师3名、省级教坛新秀1名、省级线上教学名师1名，在省校级比赛中获奖20余项。

4.培养模式合理

该专业采用“3+1”人才培养模式，既3年校内理论培养，累计1年工程实践能力培养。在大学四年期间均有相应的实训教学，强化工程实训。在教学实践中引入构思C（Conceive）、设计D（Design）、实施I（Implement）、运行O（Operate）的1个愿景，1个大纲，12条标准，5条指引的工程化理念，以项目设计为主线，以产品生产的全过程为载体，培养学生的工程化能力，包括学生的个人学术知识，还有终身学习能力，团队交流能力和大系统掌控能力等。

5.课程建设丰富

大数据与人工智能学院在人工智能相关课程资源优势明显，已有较好的基础。在课程体系上构建多层次多模块的实践教学体系结构，引入典型开发平台和工具，分别从基本技能、专业综合能力、个性化能力和职业综合素质四个层次强化学生实践能力培养，使学生能够具有更好的适应能力和动手能力。主要开设人工智能原理与应用、机器学习理论与实践、Python语言程序设计、计算机视觉技术、深度学习、数据挖掘与预测分析、自然语言处理、智能信息处理、最优化方法应用、强化学习、综合课程设计等课程，能最大程度地满足学生全面发展需求。

6.实践条件优越

人工智能实验中心包括智能计算实验室、深度学习实验室、机器人实验室、大数据实验室、物联网实验室，总面积约800平方米。实训中心含人工智能云实验平台、人工智能课程实践项目资源、高性能计算服务器集群，可开展人工智能领域各项实验。该专业学生依托学院智能嵌入式技术研究中心、智能信息系统研究所、大学生创新实验室、3个创客实验室（华创空间实验室、基于云平台的网络攻防实战渗透测试实验室、VR创客实验室）以及校外创新实践基地，积极开展创新实践活动（主要包括各级各类学科与科技竞赛、大学生创新创业训练计划项目等）。

另一方面，增加学生社会实践的机会，加大学生实习经费投入，学院通过与科大讯飞、深圳讯方、合肥城市云、兰智数加等多家公司建立合作关系，为该专业提供优质的校外实习实训基地。

7.校企合作深入

与科大讯飞、科大国创、中软国际等知名企业合作，“教学名师”+“行业专家”将产业的生产过程、产品研发、技术技能等转化为知识与实践的要素，以学生为根本，以就业为导向，培养企业乐于接收的，能解决实际问题的应用型人才。

8.就业前景广泛

随着5G时代的到来，智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大，人工智能发展迅速，人工智能专业的毕业生可在各领域大展拳脚，就业机会多，发展前景好。据麦可思统计，字节跳动、科大讯飞等规模在2000人以上的科技公司人工智能人才需求占比28%以上，500人以上的公司需求占比高达42%。毕业生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位。这些岗位在互联网行业中都炙手可热，收入可观。