培养目标：

本专业拟培养掌握计算机、统计和控制等多学科交叉知识，较为系统地掌握人工智能基础理论知识和专业核心知识:具备在高端人工智能信息科学领域及其他需要人工智能的领域从事科学研究和产品开发能力，具备在新兴人工智能领域及相关交叉领域从事人工智能技术的工程项目开发和智能控制系统开发及管理能力;以及具有适应人工智能快速发展变化的能力;同时具有良好道德修养和科学素养，具有国际视野、跨专业、跨领域沟通能力的优秀应用型人才。

核心课程：

本专业课程以人工智能基础理论和核心知识为基础，以胜任人工智能多学科学交叉为导向，聚焦前沿发展现状和趋势，逐步调整而成。

本专业学课基础课包括:面向对象程序设计、数据结构、机器学习基础、信号分析与处理、控制系统工程、智能控制基础、人工智能与脑认知等15门课程。

本专业专业选修课包括:机器学习与人工智能程序设计、神经网络与深度学习、自然语言语义处理概论、计算机视觉、语义网络与知识图谱、机器人控制技术等21门课程。