数据科学与大数据技术

（安徽省第一所开设此专业的高等院校）

培养目标：

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握自然科学和人文社科基础知识，具有扎实的大数据应用理论和知识基础，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有较强的实践能力和创新精神，具有竞争和团队精神，具有良好的外语运用能力，能够从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，亦可从事大数据系统集成与管理维护工作的高素质复合应用型人才。

主要课程：

Hadoop大数据技术、数据挖掘与分析、机器学习与模式识别、Spark技术及应用、数据采集与预处理、云计算技术、推荐算法及应用、数据可视化、应用统计学、人工智能导论等。

专业特色：

围绕“地方性、应用型”办学定位，以地方经济社会发展需求为导向，坚持教学与实践融合、能力与知识融合、专业与基础融合、素质与业务融合的人才培养理念，本着准确定位、注重内涵、突出优势、强化特色的原则，依托“卓越工程师”培养计划和“专业综合改革”等质量工程项目资源，优化专业结构、加强专业内涵建设和创新“2+1+1”人才培养模式，积极开展与企业和高校的深度合作，着力培养学生的综合素质、工程实践能力和应用创新能力。大力推进校地、校企、校校合作，与地方政府、企事业单位共建产学研合作中心、实习实训基地、就业基地，推进协同育人。

毕业去向：

毕业生主要面向企业、政府、银行、医院、金融、互联网等领域，从事大数据平台搭建、大数据平台开发、大数据技术应用、大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可继续深造攻读国内外相关方向硕士博士学位。