数据科学与大数据技术专业（本科四年）：

培养目标：本专业以数据科学和大数据技术为研究对象，主要培养具有数据建模和大数据采集、清洗、存储、分析、传输、挖掘和可视化算法设计的能力，能综合运用所学知识整合数据生产因素，解决复杂系统、交叉领域、数字经济、智能管理中的各种数据问题。通过系统的理论学习和实践训练，学生将具备独立分析和解决实际数据问题的综合能力，成为大数据领域的高素质专业人才。

特色优势：本专业师资力量雄厚，注重和企业联合办学，以培养综合型、应用型人才为办学宗旨。本专业与多家知名企业建立了长期合作关系，定期邀请行业专家进行讲座和实践指导，为学生提供丰富的实习和就业机会。此外，还积极参与国内外数据科学竞赛，鼓励学生在实践中创新，提升综合素质和竞争力。

主干课程：高等数学、线性代数、C语言程序设计、离散数学、数据结构、数据库原理、大数据算法与设计、Python程序设计及应用、Spark大数据技术与应用、大数据采集技术及应用、数据可视化、Hadoop开发基础等。

就业去向：学生毕业后可在政府、企事业单位、IT行业、金融业、社会组织等领域从事大数据分析师、数据挖掘工程师、首席数据官、大数据可视化等工作，也可以继续攻读大数据科学与技术、软件工程、统计学等专业的硕士学位研究生。

选考科目：物理、化学必选