数据科学与大数据技术

Data Science and

Big Data Technology

::培养目标

本专业旨在培养德智体美劳全面发展的，掌握自然科学和人文社科基础知识，信息科学、数据科学的基础理论，具有较强计算思维能力的，掌握大数据采集、处理、分析与应用核心技术的，能在研究机构、政府和企事业部门，特别是汽车、交通相关的信息管理、信息咨询、信息研究等工作岗位，从事大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理的应用型人才。

::核心课程

本专业重视数理能力、学科基础的夯实，强调应用实践能力的训练，围绕大数据与数据服务、数据计算、网络与数据三个主要线索设计课程结构。 专业基础课程包括：计算机类专业导论、高级语言程序设计、数据库原理与应用、数字逻辑与数字电子技术、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据结构。 专业平台课程包括：响应式网页设计与制作、Java语言程序设计、电路与电子学基础、离散数学、大数据技术导论、Python数据处理编程、数据挖掘与分析、数据可视化技术。

::实践课程

大一至大三，每学期安排课程设计实践环节，通常是对相应学期的一门或几门课程的综合实践，包括但不限于高级语言编程课程设计、面向对象课程设计、网站开发课程设计、前端编程综合实践、大数据技术企业项目实践。课程的集中实验主要包括：电路与电子学基础课程实验、计算机网络课程实验、数字逻辑与数字电子技术课程实验、数据可视化课程实验、数据挖掘与分析课程实验等等。 课程实践环节按照教学计划中，课程实践学时进行安排。可以在理论课程中穿插进行，主要涉及程序设计实践、面向对象程序设计实践、关系型数据库建模课程实践、非关系型数据库实践、数据挖掘与分析实践、机器学习实践等。另外，还有专业实习、毕业设计（论文）等。

::就业前景

本专业定位于服务国家“一带一路”战略，聚焦四川省重点发展领域之一的信息产业，瞄准汽车、电商等领域大数据分析、处理、挖掘、可视化、系统集成与管理等相关领域，整合本地经济以及本省相关行业资源，弥补社会服务短缺，培养能够解决复杂问题，具有工程应用能力的高素质专业人才。

毕业生能承担企事业单位，特别是汽车、电商等消费领域的信息系统管理、方案设计、策略研究等工作，可就职大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理等工作岗位。大数据专业毕业生已成为行业的抢手人才。